Görüntü İşleme Dersi - 05.10.2017 - Dizi (Python)

-


Yorumlar

Yorum Gönder

Bu blogdaki popüler yayınlar

Git Nedir? - What is Git?

-
Resim
Git , bir versiyon kontrol sistemidir. Yapacağınız projelerin adım adım kopyalarını alarak ilerleyen süreçlerde aldığınız bu versiyonların kopyalarına rahatlıkla dönebilirsiniz.  Git sistemi daha çok yazılım geliştiriciler tarafından kullanılır. Ancak bilgisayar üzerinde yapacağınız herhangi bir proje, tez, makale (...vb)'de de kullanabilirsiniz. Çünkü kullanım alanı oldukça geniştir.  Git sistemi Linux çekirdeğini yazan Linus Torvalds tarafından yazılmıştır. Açık kaynak kodlu bir özgür yazılım ürünüdür.  Diyelim ki bir proje oluşturuyoruz. Öncelikle bir proje dizini içerisinde projemizle ilgili dökümanları eklemeye başlarız. Dökümanlarımız herhangi bir formatta olabilir. Git sistemi hemen hemen bütün dosya formatlarını destekler. Daha sonra git yazılımını proje dizinine yüklediğimiz zaman, git sistemi projenizdeki tüm dosyaları takip eder. Dilediğiniz bir anda projenin o anlık bir kopyasını alabilecek durumda olursunuz. Aldığınız dosyalar kabaca git sisteminde şu...
Devamı

Python ile Görüntü İşleme Örnekleri

-
import math def myDistance ( a , b ): myPoint_1 = a myPoint_2 = b a = ( myPoint_1 [ 0 ] - myPoint_2 [ 0 ]) ** 2 b = ( myPoint_1 [ 1 ] - myPoint_2 [ 1 ]) ** 2 return math . sqrt ( a + b ) myDistance ( myPoint_2 , myPoint_3 ) #bu noktalar yerine mean point tanımlayabilir miyim?(orta noktasını bulduk) a = myPoint_1 [ 0 ] + myPoint_2 [ 0 ] + myPoint_3 [ 0 ] + myPoint_4 [ 0 ] b = a = myPoint_1 [ 1 ] + myPoint_2 [ 1 ] + myPoint_3 [ 1 ] + myPoint_4 [ 1 ] center_Point = [ a / 4 , b / 4 ] center_Point #bunu fonksiyon olarak yazacağız.n tane nokta alacak. def findCenter ( List_Of_Points ): a = 0 b = 0 for point in List_Of_Points : a = a + point [ 0 ] b = b + point [ 1 ] l = len ( List_Of_Points ) return [ a / l , b / l ] myPoint_1 = [ 0 , 0 ] #orijin myPoint_2 = [ 1 , 0 ] #1 ile 2 arasındaki benzerlik sıfır derecedir.1 ile 2 arası uzaklık 1 dir myPoint_3 = [ 0 , 1 ] #2 ile 3 arasındaki benzerlik...
Devamı

intensity

-
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def rgbToGrayLevel ( img ): img3 = np.zeros((img.shape[ 0 ], img.shape[ 1 ])) for i in range (img.shape[ 0 ]): for j in range (img.shape[ 1 ]): img3[i,j] = sum (img[i,j,:]) / 3 return img3 def redIntensity ( img ): # rgb - 012 img2 = np.zeros((img.shape[ 0 ], img.shape[ 1 ], 3 ), dtype = np.uint8) for i in range (img.shape[ 0 ]): for j in range (img.shape[ 1 ]): if (img[i,j, 0 ] + 50 > 255 ): img2[i,j, 0 ] = 255 else : img2[i,j, 0 ] = img[i,j, 0 ] + 50 img2[i,j, 1 ] = img[i,j, 1 ] img2[i,j, 2 ] = img[i,j, 2 ] return img2 def grayLevelIntensity ( img ): # 255'e yaklaştıkça beyazlaşır img4 = np.zeros((img.shape[ 0 ], img.shape[ 1 ])) for i in range (img.shape[ 0 ]): for j in range (img.shape[ 1 ]): if (img[i,j] - 75 < 0 ): img4[i,j] = 0 else : img4[i,j] = img[i,j] - 75 return img4 img1 = plt.imread( ' test4.jpg ' ) redIntensityImg = redIntensity(i...
Devamı