Python ile Görüntü İşleme Örnekleri

- 
#dictionary type da
import numpy as np
start=0
end=2
n=5
my_Numbers=np.random.randint(start,end,n)
my_Numbers #bu siyah beyaz resim olmalı
myHistogram={}
my_Numbers
for number in my_Numbers:
    if number in myHistogram.keys():
        myHistogram[number]=myHistogram[number]+1
    else:
        myHistogram[number]=1
my_Numbers,myHistogram,myHistogram[0]/myHistogram[1]


var_1=(1,2,3)
var_2=(2,5,3)
var_3=(1,5,3)
var_4=(2,5,6)




for i in my_Numbers:
    for j in i:
        print(j)




import numpy as np
start=0
end=2
n=5
my_Numbers=np.random.randint(start,end,n)
my_Numbers #bu siyah beyaz resim olmalı
myHistogram={}
for number in my_Numbers:
    if number in myHistogram.keys():
        myHistogram[number]=myHistogram[number]+1
    else:
        myHistogram[number]=1# oradaki append a karşılık geliyor demek
my_Numbers,myHistogram#histogrtam da iki değer olmalı



len(myHistogram)






#indexleri karşılaştırdık
if var_1[2]==var_2[2]:
    print("1 ve 2 nin 3.değeri esit")
else:
    print("1 ve 2 nin 3.değeri eşit DEĞİL")






#tupleları karşılaştırdık
if var_4==var_2:
    print("4 ve 2 esit")
else:
    print("4 ve 2 eşit DEĞİL")






for histItem,counter in enumerate(myHistogram):
    print(histItem,counter)
    myHistogram[histItem]=histItem







































Yorumlar











Yorum Gönder























Bu blogdaki popüler yayınlar









Git Nedir? - What is Git?






-














Resim







  Git , bir versiyon kontrol sistemidir. Yapacağınız projelerin adım adım kopyalarını alarak ilerleyen süreçlerde aldığınız bu versiyonların kopyalarına rahatlıkla dönebilirsiniz.    Git sistemi daha çok yazılım geliştiriciler tarafından kullanılır. Ancak bilgisayar üzerinde yapacağınız herhangi bir proje, tez, makale (...vb)'de de kullanabilirsiniz. Çünkü kullanım alanı oldukça geniştir.    Git sistemi Linux çekirdeğini yazan Linus Torvalds tarafından yazılmıştır. Açık kaynak kodlu bir özgür yazılım ürünüdür.    Diyelim ki bir proje oluşturuyoruz. Öncelikle bir proje dizini içerisinde projemizle ilgili dökümanları eklemeye başlarız. Dökümanlarımız herhangi bir formatta olabilir. Git sistemi hemen hemen bütün dosya formatlarını destekler. Daha sonra git yazılımını proje dizinine yüklediğimiz zaman, git sistemi projenizdeki tüm dosyaları takip eder. Dilediğiniz bir anda projenin o anlık bir kopyasını alabilecek durumda olursunuz. Aldığınız dosyalar kabaca git sisteminde şu...








Devamı










Python ile Görüntü İşleme Örnekleri






-















 import  math  def  myDistance ( a , b ):      myPoint_1 = a      myPoint_2 = b      a = ( myPoint_1 [ 0 ] - myPoint_2 [ 0 ]) ** 2       b = ( myPoint_1 [ 1 ] - myPoint_2 [ 1 ]) ** 2      return  math . sqrt ( a + b )  myDistance ( myPoint_2 , myPoint_3 )     #bu noktalar yerine mean point tanımlayabilir miyim?(orta noktasını bulduk)  a = myPoint_1 [ 0 ] + myPoint_2 [ 0 ] + myPoint_3 [ 0 ] + myPoint_4 [ 0 ]  b = a = myPoint_1 [ 1 ] + myPoint_2 [ 1 ] + myPoint_3 [ 1 ] + myPoint_4 [ 1 ]  center_Point = [ a / 4 , b / 4 ]  center_Point    #bunu fonksiyon olarak yazacağız.n tane nokta alacak.  def  findCenter ( List_Of_Points ):      a = 0      b = 0      for  point  in  List_Of_Points :          a = a + point [ 0 ]          b = b + point [ 1 ]      l = len ( List_Of_Points )      return  [ a / l , b / l ]        myPoint_1 = [ 0 , 0 ] #orijin  myPoint_2 = [ 1 , 0 ] #1 ile 2 arasındaki benzerlik sıfır derecedir.1 ile 2 arası  uzaklık 1 dir  myPoint_3 = [ 0 , 1 ] #2 ile 3 arasındaki benzerlik...








Devamı










intensity






-















  import  matplotlib.pyplot as  plt  import  numpy as  np   def  rgbToGrayLevel ( img ):  img3 =  np.zeros((img.shape[ 0 ], img.shape[ 1 ]))  for  i in  range (img.shape[ 0 ]):  for  j in  range (img.shape[ 1 ]):  img3[i,j] =  sum (img[i,j,:]) / 3  return  img3   def  redIntensity ( img ): # rgb - 012  img2 =  np.zeros((img.shape[ 0 ], img.shape[ 1 ], 3 ), dtype = np.uint8)  for  i in  range (img.shape[ 0 ]):  for  j in  range (img.shape[ 1 ]):  if (img[i,j, 0 ] + 50  >  255 ):  img2[i,j, 0 ] =  255  else :  img2[i,j, 0 ] =  img[i,j, 0 ] + 50  img2[i,j, 1 ] =  img[i,j, 1 ]  img2[i,j, 2 ] =  img[i,j, 2 ]  return  img2   def  grayLevelIntensity ( img ): # 255'e yaklaştıkça beyazlaşır  img4 =  np.zeros((img.shape[ 0 ], img.shape[ 1 ]))  for  i in  range (img.shape[ 0 ]):  for  j in  range (img.shape[ 1 ]):  if (img[i,j] - 75  <  0 ):  img4[i,j] =  0  else :  img4[i,j] =  img[i,j] -  75  return  img4   img1 =  plt.imread( ' test4.jpg ' )  redIntensityImg =  redIntensity(i...








Devamı