Python ile Görüntü İşleme Örnekleri

- 
import math
def myDistance(a,b):
    myPoint_1=a
    myPoint_2=b
    a=(myPoint_1[0]-myPoint_2[0])**2 
    b=(myPoint_1[1]-myPoint_2[1])**2
    return math.sqrt(a+b)
myDistance(myPoint_2,myPoint_3)



#bu noktalar yerine mean point tanımlayabilir miyim?(orta noktasını bulduk)
a=myPoint_1[0]+myPoint_2[0]+myPoint_3[0]+myPoint_4[0]
b=a=myPoint_1[1]+myPoint_2[1]+myPoint_3[1]+myPoint_4[1]
center_Point=[a/4,b/4]
center_Point


#bunu fonksiyon olarak yazacağız.n tane nokta alacak.
def findCenter(List_Of_Points):
    a=0
    b=0
    for point in List_Of_Points:
        a=a+point[0]
        b=b+point[1]
    l=len(List_Of_Points)
    return [a/l,b/l]      


myPoint_1=[0,0]#orijin
myPoint_2=[1,0]#1 ile 2 arasındaki benzerlik sıfır derecedir.1 ile 2 arası 


uzaklık 1 dir
myPoint_3=[0,1]#2 ile 3 arasındaki benzerlik 90 derecedir.2 ile 3 arası 


uzaklık kök 2 bölü 2 dir.(distance)
myPoint_4=[1,1]
my_Point_List=[]
my_Point_List.append(myPoint_1)
my_Point_List.append(myPoint_2)
my_Point_List.append(myPoint_3)
my_Point_List.append(myPoint_4) 
#len(my_Point_List)
center=findCenter(my_Point_List)
center






import numpy as np
my_Array=np.array([[1,2,3],[2,6,9]],np.int32)
my_Array.ndim,my_Array.shape
my_Array_1=my_Array.reshape(1,6)
print(my_Array)
print("")
print(my_Array_1)

Yorumlar

Yorum Gönder

Bu blogdaki popüler yayınlar

Git Nedir? - What is Git?

-
Resim
Git , bir versiyon kontrol sistemidir. Yapacağınız projelerin adım adım kopyalarını alarak ilerleyen süreçlerde aldığınız bu versiyonların kopyalarına rahatlıkla dönebilirsiniz.  Git sistemi daha çok yazılım geliştiriciler tarafından kullanılır. Ancak bilgisayar üzerinde yapacağınız herhangi bir proje, tez, makale (...vb)'de de kullanabilirsiniz. Çünkü kullanım alanı oldukça geniştir.  Git sistemi Linux çekirdeğini yazan Linus Torvalds tarafından yazılmıştır. Açık kaynak kodlu bir özgür yazılım ürünüdür.  Diyelim ki bir proje oluşturuyoruz. Öncelikle bir proje dizini içerisinde projemizle ilgili dökümanları eklemeye başlarız. Dökümanlarımız herhangi bir formatta olabilir. Git sistemi hemen hemen bütün dosya formatlarını destekler. Daha sonra git yazılımını proje dizinine yüklediğimiz zaman, git sistemi projenizdeki tüm dosyaları takip eder. Dilediğiniz bir anda projenin o anlık bir kopyasını alabilecek durumda olursunuz. Aldığınız dosyalar kabaca git sisteminde şu...
Devamı

sparse Matrix

-
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np class MyMatrix (): def __init__ ( self , _d , _f ): self .D = _d self .f = _f def rgbToBW ( img , threshold = 120 ): bw = np.zeros((img.shape[ 0 ], img.shape[ 1 ])) for i in range (img.shape[ 0 ]): for j in range (img.shape[ 1 ]): if ( sum (img[i,j,:]) / 3 > threshold): bw[i,j] = 1 else : bw[i,j] = 0 return bw def createDF ( img ): d = set () for i in range (img.shape[ 0 ]): for j in range (img.shape[ 1 ]): if img[i,j] == 1 : d.add((i,j)) f = {} for i,j in d: f[(i,j)] = 1 return MyMatrix(d,f) img1 = plt.imread( ' test3.jpg ' ) bwImg = rgbToBW(img1) sparseImg = createDF(bwImg) plt.subplot( 1 , 2 , 1 ), plt.imshow(img1) plt.subplot( 1 , 2 , 2 ), plt.imshow(bwImg, plt.cm.binary) plt.show() ...
Devamı

Python'da Dilatron & Erosion

-
import   matplotlib.pyplot   as   plt import   numpy   as   np def   convert_RGB_to_monochrome_BW (image_1,threshold =100 ):     img_1 = plt . imread(image_1)     img_2 = np . zeros((img_1 . shape[ 0 ],img_1 . shape[ 1 ]))      for  i  in   range (img_2 . shape[ 0 ]):          for  j  in   range (img_2 . shape[ 1 ]):              if (img_1[i,j, 0 ] /3+ img_1[i,j, 1 ] /3+ img_1[i,j, 1 ] /3 ) > threshold:                 img_2[i,j] =0              else :                 img_2[i,j] =1      return  img_2 def   define_mask_1 (...
Devamı