Linux İçin Git Kurulumu - Git For Linux

-
Burada Linux üzerinde Git kurulumundan bahsedeceğim. 

İlk olarak tarayıcımızı açıyoruz. 

Git'in resmi sitesi olan https://git-scm.com/downloads adresinden Linux'u seçiyoruz. 


 Burada bir çok Linux dağıtımı ve Unix tabanlı işletim sistemlerinin komutları çıkıyor karşımıza. Artık hangi dağıtımı kullanıyorsanız kurulum komutunu buradan bulabilirsiniz. 

 Ben Ubuntu kullandığım için;

             apt-get install git 
komutunu kullanacağım. Ancak siz kullandığınız dağıtıma ait listedeki kodu kullanacaksınız.




Kurulum işleminin "root" yetkisi istemesinden dolayı kodu yazarken başına "sudo" eklemeyi unutmuyoruz. 
-----------------------------------------------------------------------------------------

Here I will talk about Linux GIT installation.

 First we open our scanner.
We choose Linux from https://git-scm.com/downloads which is the official site of GIT.

 It has many Linux distributions and commands for Unix based operating systems. You can find the installation command here if you are using any distribution.

 Since I use ubuntu, I will use the command "apt-get install git". However, you will use the code at the top of the distribution you are using.

 We do not forget to add "sudo" to the beginning of the code when writing the code because of the "root" authorization requirement of the installation process.

Yorumlar

Yorum Gönder

Bu blogdaki popüler yayınlar

Python ile Görüntü İşleme Örnekleri

-
import math def myDistance ( a , b ): myPoint_1 = a myPoint_2 = b a = ( myPoint_1 [ 0 ] - myPoint_2 [ 0 ]) ** 2 b = ( myPoint_1 [ 1 ] - myPoint_2 [ 1 ]) ** 2 return math . sqrt ( a + b ) myDistance ( myPoint_2 , myPoint_3 ) #bu noktalar yerine mean point tanımlayabilir miyim?(orta noktasını bulduk) a = myPoint_1 [ 0 ] + myPoint_2 [ 0 ] + myPoint_3 [ 0 ] + myPoint_4 [ 0 ] b = a = myPoint_1 [ 1 ] + myPoint_2 [ 1 ] + myPoint_3 [ 1 ] + myPoint_4 [ 1 ] center_Point = [ a / 4 , b / 4 ] center_Point #bunu fonksiyon olarak yazacağız.n tane nokta alacak. def findCenter ( List_Of_Points ): a = 0 b = 0 for point in List_Of_Points : a = a + point [ 0 ] b = b + point [ 1 ] l = len ( List_Of_Points ) return [ a / l , b / l ] myPoint_1 = [ 0 , 0 ] #orijin myPoint_2 = [ 1 , 0 ] #1 ile 2 arasındaki benzerlik sıfır derecedir.1 ile 2 arası uzaklık 1 dir myPoint_3 = [ 0 , 1 ] #2 ile 3 arasındaki benzerlik...
Devamı

İlişkisel Veritabanı Modeli

-
Resim
İlişkisel veritabanı neredeyse tüm veritabanlarında kullanıldığı için tasarımı ve normalizasyonu önemli bir konu. İyi bir ilişkisel veritabanı tasarımı yapmanın bir çok avantajı vardır. Tasarlanan ilişkisel veritabanın kalitesine paralel olarak kısaca sıralanacak avantajlar şunlardır : Tekrarlanan verilerin azaltılması. Veritabanı hakimiyetini yükseltmek. İş yükünü azaltmak ve esneklik sağlamak. İlişkisel veritabanın tasarımının avantajlarına kısaca göz attıktan sonra ilişkisel veritabanında olabilecek 3 adet ilişki türünü sıra sıra inceleyelim: Bire Bir Birden Çoğa Çoktan Çoğa Bire Bir İlişki Türü:  (İlişkisel Veritabanı Tasarımı) Kural basitir ; tablodaki anahtar ilişkili tabloda sadece bir tane olabilir. Aynı mantığı şekille gösterelim: (İlişkisel Veritabanı Tasarımı) Yukarıdaki şekilde  Ogrenciler  ve  Liseler  adında iki tablo var. Öğrencinin mezun olduğu lise bir tane olacağını düşünürsek şekildeki ilişki türü buna uygundur.  Ogrencile...
Devamı